Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 и снизила цену запуска
Компания заявляет о снижении стоимости на 40 процентов и приводит результаты на Terminal-Bench и AutomationBench.
Anthropic представила Claude Opus 5.5, сделав акцент на стоимости долгих задач. Компания заявляет, что модель работает на уровне Claude Fable 5.1 в большинстве задач и обходится на 40 процентов дешевле Opus 5. Цена указана в $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных, а кэшированный ввод стоит $0,20. Для агентных сценариев это меняет расчёт, потому что итоговый счёт складывается из десятков промежуточных обращений.
В таблице Anthropic Opus 5.5 получил 66,4 процента на Terminal-Bench 4.0. Это тест для задач, которые выполняются через терминал, поэтому цифра интересна разработчикам инструментов и автономных помощников. Одного результата мало: на него влияют лимиты времени, доступные команды, число повторов и правила оценки. Поскольку таблица опубликована самой Anthropic, мы помечаем её как vendor-reported.
Benchmark, vendor-reported: Terminal-Bench 4.0, 66,4% у Claude Opus 5.5; AutomationBench, 40,0% у Opus 5.5 против 41,4% у GPT-6 Astra. Anthropic также заявляет снижение цены Opus 5.5 на 40% относительно Opus 5.
На AutomationBench модель набрала 40,0 процента против 41,4 процента у GPT-6 Astra. Разрыв небольшой, но он не в пользу Opus 5.5. Anthropic не утверждает, что стала лидером на каждом тесте, и это полезная честность релиза. Покупатель получает понятный компромисс: чуть меньший результат в одном сценарии сочетается с более низкой ценой запуска.
Сравнение расходов нельзя сводить к тарифной строке. В реальном агенте важны длина истории, кэширование и число действий до правильного результата. Модель с более дешёвым токеном может потратить больше на повторные попытки. В публикации Anthropic нет полного журнала таких расходов, поэтому редакция не переводит заявленную цену в универсальную стоимость выполненной задачи.
Opus 5.5 выглядит как шаг к рабочей лошадке для команд, которым нужен высокий уровень качества без постоянного обращения к самой дорогой версии. Независимых прогонов в предоставленных материалах нет. Перед миграцией стоит воспроизвести три собственных класса задач: терминальные операции, автоматизацию браузера и длинные документы, а затем сравнить не только проценты, но и число исправлений человеком.