Asana сообщила о снижении стоимости браузерного агента в 76 раз
В 144 запусках оптимизированный workflow на GPT-6.1 Sol стоил в среднем $0,47 и занимал около четырёх минут.
Asana опубликовала разбор браузерного агента, в котором стоимость запуска снизилась до $0,47. Исследование включало 144 запуска, а оптимизированный workflow на GPT-6.1 Sol занимал около четырёх минут. По сравнению с исходной конфигурацией на Model B компания сообщает о снижении цены в 76 раз и сокращении времени в пять раз. Это кейс одной команды, а не универсальный тариф для всех браузерных агентов.
Benchmark, vendor-reported: 144 запуска, около 4 минут на запуск и средняя стоимость $0,47; против исходной конфигурации на Model B заявлены снижение цены в 76 раз и сокращение времени в 5 раз; при большем бюджете истории правильными были 18 из 18 запусков против 3 из 18 при меньшем.
В исходной конфигурации Model B один запуск стоил не менее $36,21. После оптимизации той же модели сумма снизилась до $1,24. Затем переход на GPT-6.1 Sol дал ещё 2,6-кратное снижение, до $0,47. Такая последовательность важна: большую часть экономии принесла перестройка workflow, а выбор модели добавил следующий, более узкий эффект. Дешёвый токен без изменения процесса не даёт такого результата.
Asana также сравнила бюджеты истории. При увеличенном бюджете все 18 тестовых запусков завершились правильным ответом. При меньшем бюджете правильными были только 3 из 18. Компания не раскрывает в предоставленном описании полный набор задач и критерии правильности, поэтому обе цифры нужно читать как результат её эксперимента. Мы отмечаем их как vendor-reported.
Кейс показывает практическую сторону работы с агентами. Уменьшение числа лишних шагов, кэширование контекста и разделение задач между быстрыми и сильными вызовами могут дать больший эффект, чем замена модели в один клик. Но переносить $0,47 на другой продукт нельзя: сайты, авторизация, длина сессии и число ошибок меняют расход почти сразу.
Для команды, которая строит похожий инструмент, полезен сам порядок проверки. Сначала измерить базовый сценарий, затем убрать дорогие переходы и только после этого сравнивать модели. В отчёте Asana нет независимой репликации, зато есть понятная разбивка экономии. Редакция будет считать итог убедительным только там, где опубликованы исходные задачи, число повторов и полная стоимость успешного результата.