Klatch.media

Нейросети

DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 и открыла поисковый API для всех разработчиков

Обновлённая модель работает на сайте, в приложении и через API, веса лежат на Hugging Face под лицензией MIT. Search и Fetch API стоят $0,75 за тысячу вызовов.

Таблица бенчмарков DeepSeek-V4.1-Flash-1017 в сравнении с другими моделями
DeepSeek

DeepSeek 17 октября представила модель DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Она уже доступна на сайте компании, в мобильном приложении и через API. По словам разработчиков, новая версия набирает больше баллов в бенчмарках, чем V4.1 Flash, быстрее выполняет задачи и отвечает короче.

В таблице на странице Hugging Face модель получила 77,0 балла в DeepSWE v1.1. У V4.1 Flash в том же тесте 74,2, у Opus 5 и GPT-5.6 Sol 74,0 и 73,0 соответственно. В Terminal-Bench 4.0 результат 42,3 против 31,2 у прошлой версии и 51,8 у Opus 5. В HLE без инструментов модель набрала 42,6, Opus 5 — 56,3.

Веса выложены на Hugging Face и ModelScope под лицензией MIT. Карточка модели рекомендует контекстное окно в 1 млн токенов. В демонстрациях DeepSeek показала, как модель с нуля собирает 3D-модель Запретного города, браузерную гонку и копию Portal 2 на движке Godot.

Вместе с моделью компания открыла для всех разработчиков Search и Fetch API на собственном поисковом движке. Каждый эндпоинт стоит $0,75 за 1000 вызовов. Через серверные инструменты в DeepSeek Harness, Claude Code и Codex эти вызовы бесплатны до 31 октября, оплата начнётся в 16:00 UTC того же дня.

Модель оптимизирована под DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy. Пользователям Harness компания советует обновиться до версии v0.2.1-rc.1 или новее.