Reflection AI открыла веса Beam, модели на 501 млрд параметров, под лицензией Apache 2.0
Первая открытая модель компании рассчитана на программирование, рассуждения и долгие агентные задачи. Веса выложены на Hugging Face в форматах BF16, FP8 и NVFP4.
16 октября Reflection AI выложила на Hugging Face веса Beam, своей первой открытой модели, под лицензией Apache 2.0. Вместе с весами компания опубликовала карточку модели и технический отчёт по безопасности.
Beam построена как разреженная MoE-модель на 501 млрд параметров, из которых активны 23 млрд. Кроме весов выпущена модель-драфтер для спекулятивного декодирования. Поддержка с первого дня есть в Transformers, vLLM, SGLang, Unsloth, Axolotl и NVIDIA Dynamo.
Reflection делает ставку на экономию токенов и штрафовала модель за лишние токены при обучении. По данным VentureBeat, за четыре недели компания провела больше 100 млн RL-попыток на кластере из 10 500 GPU NVIDIA GB300. Сооснователь и CTO Reflection AI Иоаннис Антоноглу объяснил изданию: «You don't give up anything. You just penalize it in terms of how many tokens it can use.»
Всего для обучения компания задействовала около 1,3 млрд песочниц. Партнёров на старте больше 40. Reflection открыла собственный терминальный агент Mirror CLI и проверила Beam с OpenCode, Pi и Hermes.
Впервые Reflection показала Beam 5 октября и тогда пообещала открыть веса позже в октябре. Релиз пришёлся на следующий день после Muse Spark Open от Meta. 10 октября FT сообщала о переговорах NVIDIA об увеличении инвестиций в Reflection или её покупке.